一、應用背景

塊或分段內(nèi)存平均模式常用于在不同應用當中，移除信號中不相干的噪聲。不管是哪家的數(shù)字化儀制造商，幾乎所有基于FPGA實現(xiàn)的塊平均模式都會受到塊或者段內(nèi)存大小的限。該限制一般取決于FPGA的容量，最大樣品量通常在32k到500k之間。

本文將展示如何使用德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀的高速PCIe流模式來在軟件中實現(xiàn)塊平均處理，從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230（1通道，5 GS/s，8位垂直分辨率，1.5 GHz帶寬）作為例子，對比硬件和軟件進行塊平均處理的效果。

塊平均模式可用于改善雷達測試、天文學、質(zhì)譜學、醫(yī)學成像、超聲波測試、光纖測試和激光測距等各種不同應用中的測量。

下面截圖顯示了一個較低電平的信號（大約2mV），被隨機噪聲覆蓋的情形，以及使用不同平均因子獲得的信號質(zhì)量改進。雖然在原始單次采集中源信號基本無法看到，但10x平均時，能顯示出實際上有5個信號峰。執(zhí)行1000x的塊平均可以進一步改善信號質(zhì)量，揭示出帶有二次最大值和最小值峰的完整信號形狀。

通過塊平均改善噪聲問題，該示例使用了一個500MS/s采樣率（每個采樣點2ns）和14位分辨率的數(shù)字化儀制作

● 主板：技嘉GA-H77-D3H

● CPU：Intel i7-3770，4核3.4 GHz

● 運行內(nèi)存：8 GB DDR3

● 硬盤：120 GB固態(tài)

● 操作系統(tǒng)：Win 7 64bit

● IDE：Visual Studio 2005標準版

主板上有一個空閑的PCIe Gen2 x8插槽，我們就使用該插槽來插數(shù)字化儀板卡。此時，德思特的TS-M4i板卡的流式傳輸可以達到滿速，約3.4 GB/s（不考慮數(shù)據(jù)處理的情況下）。

摘錄出來的一小段源代碼顯示了多線程版本的主求和循環(huán)，這正是軟件處理的關鍵部分，也是決定速度的部分。

以下列表提供了具體實現(xiàn)各個方面的一些信息和備注：

● 數(shù)據(jù)段大?。菏盏接|發(fā)事件后將獲取數(shù)據(jù)的樣本點數(shù)量

● 平均次數(shù)：對于一個數(shù)據(jù)段，在算法重置前，整個過程中需要執(zhí)行多少次平均前的累加操作。

● 通知大小：硬件生成中斷所需的數(shù)據(jù)量。該參數(shù)決定了整個平均循環(huán)的速度。如果通知大小大于數(shù)據(jù)段大小，則會在一次中斷中傳輸多個數(shù)據(jù)段的內(nèi)容，這將減少線程通信和中斷處理的額外開銷。

● 緩沖區(qū)大?。篋MA傳輸?shù)哪繕司彌_區(qū)整體大小。在我們的實驗中，這個緩沖區(qū)固定等于通知大小的16倍。

● 觸發(fā)速率：作為外部觸發(fā)的信號發(fā)生器的信號重復頻率。在結(jié)果表格中，我們給出的是在不填滿（溢出）緩沖區(qū)的情況下可以達到的最大觸發(fā)速率。

● 線程數(shù)：為了加快求和過程，我們對該任務進行并行化優(yōu)化，將其分割成多個不同的軟件線程。如果線程為1，則表示求和過程不使用額外線程，而是直接在主循環(huán)中直接執(zhí)行。

● CPU負載：由于平均過程是用軟件完成的，具體來說就是CPU進行了所有的工作。幸好現(xiàn)代CPU往往包含多個內(nèi)核，我們實際上可以輕松地在它們之間共享工作任務。

● SSE/SSE2指令：乍一看，這些命令似乎非常適合并行化求和過程，并似乎可以在不需要任何線程編程的情況下加快軟件的速度。但不幸的是，SSE命令集都是基于相同類型的數(shù)據(jù)的，而由于獲取的數(shù)據(jù)是8bit寬度，而平均緩沖區(qū)是32位寬，因此在本例中無法利用該指令集進行加速。

通過普通（性能偏低的）PC在時域上進行塊平均的性能對比

在實現(xiàn)上，SCAPP允許用戶直接將數(shù)據(jù)傳送到GPU，這使用了RDMA（遠程直接內(nèi)存存取）技術，然后可以在GPU上執(zhí)行高速時域和頻域信號的平均，并突破通常在CPU和FPGA中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)長度或算力限制。

比如，TS-M4i.2220數(shù)字化儀可以以2.5 GS/s的速度連續(xù)采樣信號，我們可以做到在不丟失樣品點的情況下，進行長達數(shù)秒的平均運算。類似地，我們還有14位垂直分辨率的TS-M4i.4451數(shù)字化儀可以以450 MS/s的速度同時對四個通道的信號進行同一功能的采樣。數(shù)字化儀板卡還提供了靈活的觸發(fā)、捕獲和讀出模式設置，從而使它們能夠在觸發(fā)速率較高的情況采回原始信號，進而做平均處理。相比之下，F(xiàn)PGA方案需要最高性能級別的FPGA來同時滿足數(shù)據(jù)拉取和平均運算，而GPU方案則可以輕松跑滿數(shù)字化儀的全速，即使是使用入門級GPU也不會成為瓶頸。

以下表格展示了使用GPU，并在和之前表格中板卡參數(shù)相同的情況下的測試結(jié)果：

在時域上使用GPU進行塊平均的測試結(jié)果

以下表格顯示了使用最大采樣率為500 MS/s的TS-M4i.4451數(shù)字化儀（4通道，14位垂直分辨率）的一些測試結(jié)果。最終表明該方案能高效地實現(xiàn)無間隙數(shù)據(jù)采集，將每個塊中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應電壓值，然后再轉(zhuǎn)換至頻率域做平均。

使用GPU進行頻率域塊平均的測試結(jié)果

上述測試程序也可以提供給您，以便您自己進行重復測試，或者作為實現(xiàn)其他軟件程序的基礎。其中GPU示例是SCAPP軟件選項的一部分，在選購后，德思特的客戶可按照NDA協(xié)議使用。

總的來說，通知大小設為1 MByte時，可獲得最佳性能。具體執(zhí)行的平均次數(shù)對測試性能并沒有明顯的影響。因為復制結(jié)果段和清除結(jié)果緩沖所需的時間相對于樣本求和運算而言微不足道。

由于在同時采集多個通道時，整個的數(shù)據(jù)處理和求和過程并沒有本質(zhì)區(qū)別，因此只需等價成一個把所有數(shù)據(jù)都合并到一起的新通道即可（等效采樣率= 每通道采樣率 × 通道數(shù)）。以下設置對應的最大觸發(fā)速率相同：

● 1通道5 GS/s @ 數(shù)據(jù)段大小S1

● 2通道2.5 GS/s @ 數(shù)據(jù)段大小S1/2

● 4通道1.25 GS/s @ 數(shù)據(jù)段大小S1/4

對于1 M樣本點的數(shù)據(jù)段大小，外加死區(qū)長度為160個樣本點時，理論上的最大觸發(fā)速率為：(2.5 GS/s) / (1 MS+ 160 S) = 2.38 kHz。

注意，這確實會明顯低于單純采集時的最大觸發(fā)速率：2.9 kHz @ 5 GS/s。